【Acer】VM4650 i5-7500-32G-1TB-240SSD-W10P 商用電腦 | |
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ASUS T102 10吋四核平板筆電(x5-Z8350-128G-4G-790g-金屬灰)
筆記型電腦#GOODS_NAME#心得及使用的分享文
因為最近打開youtube頻道看到我最喜歡的youtuber
聖結石大大正在介紹#GOODS_NAME#電子家電產品，
覺得這款ASUS T102 10吋四核平板筆電(x5-Z8350-128G-4G-790g-金屬灰)的用品真的不錯，外型。於是我也上了MOMO網路購物去找，本來在打天堂2手遊的我，放
著隊友正在為團戰廝殺，不顧江湖道義下。登出，結果我找到了ASUS T102 10吋四核平板筆電(x5-Z8350-128G-4G-790g-金屬灰)，價錢還可以，就把我在股票交易所
的大立光股票賣了。賣了大立光股票就不怕沒錢了。
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因為怕老婆知道，就把包裏寄到老家，可是好死不死老婆在老家整理房子，看到我又上網買了東西氣衝衝的罵我，為了讓我老婆消氣，就答應她可以選一件禮物。她說想去旅遊
沒有去過巴拉圭想去巴拉圭玩~~
可是經費不足，討價還價下覺定去花蓮的天空步道走走。心理的.o.s~~~妳以經不是像以前一樣，號稱治平高中跆拳的鬼鬼了
，(是女明星的鬼鬼哦！！)不是那......
巴拉圭咧！！有花蓮的天空步道就不錯了，趕快回家拆我的
ASUS T102 10吋四核平板筆電(x5-Z8350-128G-4G-790g-金屬灰)吧！
商品訊息功能:
- T102HA-0083KZ8350
- Intel x5-Z8350 四核心處理器
128G eMMC / 4G Ram / 10.1吋螢幕
指紋辨識 / 12H電池續航力 / 輕薄790g
10.1吋螢幕 / 金屬灰
Win 10 作業系統
商品訊息描述
:
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商品訊息簡述:
| 品牌 | ASUS華碩 |
|---|---|
| 型號 | Transformer Mini T102 / T102HA-0083KZ8350 / T102H |
| 螢幕尺寸(吋) | 10.1吋 |
| 螢幕觸控 | 有螢幕觸控 |
| 螢幕類型 | 鏡面 |
| 螢幕解析度類型 | HD |
| 螢幕解析度 | 1280 x 800 (WXGA 16:10) |
| 顏色 | 灰色系 |
| 中央處理器品牌 | Intel |
| CPU類型 | Atom |
| 中央處理器型號 | x5-Z8350 Processer (2M Cache, up to 1.92 GHz) |
| 記憶體類型 | DDR3L |
| 記憶體工作頻率 | 1600 |
| 記憶體容量 | 4G |
| 記憶體插槽 | 無(on board) |
| 記憶體最高支援容量 | 4G |
| 硬碟類型 | 固態硬碟 |
| 2.5吋傳統硬碟容量 | 無 |
| 2.5吋傳統硬碟轉數 | 無 |
| 固態硬碟 SSD/eMMC | 128GB |
| 顯示類型 | 內顯 |
| 顯示晶片型號 | Integrated Intel HD Graphics |
| 顯示卡記憶體類型 | 無 |
| 顯示卡記憶體容量(GB) | 無 |
| 光碟機 | 無 |
| USB3.1(TypeC) | 無 |
| USB 3.0 | 1個 |
| USB 2.0 | 1個 |
| 其他連接埠 | 1x Micro USB2.0 / 1x micro HDMI |
| 讀卡機 | Micro SD |
| 網路攝影機 | 前: 200萬 |
| 無線網路 | 802.11AC |
| 重量(kg) | 0.79 |
| 藍牙 | 4.0 |
| 作業系統 | Win10 home |
| 指紋辨識 | 有指紋辨識 |
| 電池容量(cell/mAh.) | 32WHrs, 1S2P, 2-cell 鋰電池 |
| 定位 | 2 in 1 |
| 保固 | 一年保固 |
| 標準配件 | 變壓器+電源線 |
| 其他配件 | 鍵盤基座 |
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元智學生團隊設計「BeHealth」手機APP，利用影像處理或語音辨識判別使用者是否有中風症狀，並串連急救專責醫院資料，有助於即時就醫，把握黃金救援時間。元智大學資工系學生，榮獲「第二屆健康存摺加值應用APP創意競賽」學生組第二名佳績。圖取自元智大學公共事務室 分享 facebook 元智大學資工系學生金國倫、陳崇毅、蕭靖輝、羅治杰、丁予淇等人，在元智大學大數據中心教授簡廷因指導下，研發檢測中風的應用程式「BeHealth」，獲得第二屆健康存摺加值應用APP創意競賽學生組第2名。簡廷因表示，對中風患者來說，最重要的是把握黃金救援3小時的時間，讓醫生盡快救治，但大部分患者常因延誤送醫或送至非專責醫院而導致延誤，學生團隊研發APP，可結合個人健康存摺，得知使用者過去病史，並告知使用者當天氣象或空污等資訊，針對不同族群、病史及生活習慣的使用者，進行個人中風危險程度分析及分級。元智資工系學生金國倫表示，BeHealth中風評估APP，根據「辛辛那提中風指標」，利用影像處理技術判斷使用者微笑時顏面是否有下垂、使用者雙眼閉上，將雙臂平行舉起後是否有手臂垂落之現象；再利用語音辨識判斷使用者是否有口齒不清的現象，藉此偵測使用者是否有中風症狀。為了讓患者即時送醫急救，團隊整合全台灣中風急救專責醫院的資料，再串接Google Map導航功能，當使用者處於危急狀況時，可請周遭人送至位置最近的中風病患專責醫院，或撥打119，達到提前預防、即時偵測、一鍵就醫的多重功能，希望避免錯過黃金救援送醫時間而造成的遺憾。金國倫表示，期望利用此應用程式的定位及導航功能與醫院結合，讓醫護人員可透過手機定位知曉病人所在位置和病人的個人基本資料，讓醫院能快速知道病患者的位置及相關訊息，並做出應對措施，減少急救失誤及救援時機。
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